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神经网络的Python实现(三)卷积神经网络

发表于 2018-11-04 | 更新于 2018-11-29 | 分类于 深度学习 | 评论数: | 阅读次数:
推荐在我的博客中给我留言,这样我会随时收到你的评论,并作出回复。 在上一篇神经网络的Python实现(二)全连接网络中,已经介绍了神经网络的部分激活函数,损失函数和全连接网络的前馈和反向传播公式及Numpy实现。这篇博文将要详细介绍卷积神经网络的概念,并且进行前馈和反向传播的公式推导及Numpy实 ...
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神经网络的Python实现(二)全连接网络

发表于 2018-10-29 | 更新于 2018-10-30 | 分类于 深度学习 | 评论数: | 阅读次数:
在上一篇 神经网络的Python实现(一)了解神经网络 中,我们简单介绍了感知机模型和多层网络的基础结构。在这篇博文中,我们将使用python-numpy库搭建多层神经网络模型、介绍和实现BP算法。理论部分有部分参考。 全连接网络首先,简单介绍一下全连接网络(Fully-Connected Netw ...
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神经网络的Python实现(一)了解神经网络

发表于 2018-10-14 | 分类于 深度学习 | 评论数: | 阅读次数:
网络上深度学习相关博客教程质量参差不齐,很多细节很少有文章提到,所以本着夯实深度学习基础的想法写下此系列博文。 本文会从神经网络的概述、不同框架的公式推导和对应的基于numpy的Python代码实现等方面进行干货的讲解。如有不懂之处欢迎在评论留言,本人也初学机器学习与深度学习不久,有不足之处也请欢迎 ...
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Leon

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