神经网络的Python实现（三）卷积神经网络
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在上一篇神经网络的Python实现（二）全连接网络中，已经介绍了神经网络的部分激活函数，损失函数和全连接网络的前馈和反向传播公式及Numpy实现。这篇博文将要详细介绍卷积神经网络的概念，并且进行前馈和反向传播的公式推导及Numpy实
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神经网络的Python实现（二）全连接网络
在上一篇 神经网络的Python实现（一）了解神经网络 中，我们简单介绍了感知机模型和多层网络的基础结构。在这篇博文中，我们将使用python-numpy库搭建多层神经网络模型、介绍和实现BP算法。理论部分有部分参考。
全连接网络首先，简单介绍一下全连接网络(Fully-Connected Netw
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神经网络的Python实现（一）了解神经网络
网络上深度学习相关博客教程质量参差不齐，很多细节很少有文章提到，所以本着夯实深度学习基础的想法写下此系列博文。
本文会从神经网络的概述、不同框架的公式推导和对应的基于numpy的Python代码实现等方面进行干货的讲解。如有不懂之处欢迎在评论留言，本人也初学机器学习与深度学习不久，有不足之处也请欢迎
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